市场对 AI Agent 的期望一直很高，除了各种单向任务的 Agent 外，之前斯坦福大学和 Google 的一项实验已经展示了由 25 个 AI Agent 自行协同运行的虚拟城镇（Virtual Town），它们在这个虚拟城镇里制定每日的日程、约会以及策划一些活动聚会。
不过最新的一项研究实验，展示了由 这个实验来自清华大学、北京邮电大学、大连理工大学、布朗大学以及国内 AI 创业公司面壁智能的研究员最新发布的论文。
他们创建了一家叫 ChatDev 的虚拟公司，由 7 个 AI Agent 组成，角色分别是 CEO、CTO、CPO 、程序员、设计师、测试员以及代码评审，这些 Agent 由 ChatGPT 3.5 的模型支持。
基于开发软件顺序的 Waterfall 模型将整个过程分成了 4 个阶段：设计、编程、测试和文档，研究人员通过提示词给每个 Agent 定义了角色、分配了任务、需要遵循的通信协议以及终止标准和约束条件。
之后 ChatDev 这家公司的每个 Agent 都会在不同的阶段参与到开发工作中，比方说 CEO 、CPO 和 CTO 会在设计阶段一起工作，编程阶段则主要是 CTO、程序员和设计师。
具体每个阶段的角色分配大致如下图所示，上面是基于软件开发过程的任务分配角色，下面的 Chat Chain 则是一个决策沟通和反馈过程：
在各个角色分配好以后，ChatDev 这家公司接到了一个开发“五子棋”游戏的订单，马上大家就进入第一个设计阶段，CEO 、CPO 与 CTO 进行了一个简单的对话，就产品类型和编程语言的选择做出了决定，这个决策过程和现实中非常类似：
之后 CEO 和 CPO 一起开始头脑风暴，就产品的具体细节做进一步的确定：
待这块确定结束后，就进入了编程阶段，核心是 CTO 和程序员以及设计师、代码评审之间的开发过程和对话，通过协同完成游戏的开发工作。